針對物聯(lián)網(wǎng)、辦公系統(tǒng)等產(chǎn)生的半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)，能夠做到有效存儲，統(tǒng)一分析。
業(yè)務量爆發(fā)增長時，可以快速進行數(shù)據(jù)更新，支持實時業(yè)務。
隨著數(shù)據(jù)量的增加，采用存算分離技術分別對有瓶頸的計算和存儲資源進行擴容，降低投資運維成本。
實現(xiàn)數(shù)據(jù)關聯(lián)分析、跨源遷移融合，針對復雜決策分析場景，可完成高效的數(shù)據(jù)探索。
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)深入，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出類型多源異構、分析場景多樣、實時快速增長、數(shù)據(jù)管控統(tǒng)一等趨勢，為了應對多變的業(yè)務訴求，企業(yè)客戶對數(shù)據(jù)處理分析的實時性和融合性提出了更高的要求，湖倉一體解決方案應運而生，成為企業(yè)構建數(shù)字化數(shù)據(jù)新底座的最佳選擇，它打破數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫之間的壁壘，使得割裂數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一，減少數(shù)據(jù)在分析中搬遷，實現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理。
基于對象存儲，解決任意格式數(shù)據(jù)管理，采用存算分離，消除“水桶”效應，降低存儲成本。
通過流批一體，實現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析，滿足數(shù)據(jù)實時處理能力和海量的批量處理。
跨源、跨域一體化數(shù)據(jù)分析，減少數(shù)據(jù)搬遷，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)目錄減少異構數(shù)據(jù)查詢分析和開發(fā)成本，降低平臺運維成本。
打通技術元數(shù)據(jù)與業(yè)務元數(shù)據(jù)間壁壘，使客戶的數(shù)據(jù)入湖有依據(jù)，出湖可檢索。
基于云平臺實現(xiàn)快速構建湖倉一體服務，100%安全隔離，資源彈性伸縮動態(tài)調(diào)度優(yōu)化資源利用率，部署資源策略靈活。
| 方案簡介 綠洲數(shù)字平臺 包含融合集成平臺和數(shù)據(jù)運營平臺，分別提供API、消息、數(shù)據(jù)集成，和一站式數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)治理能力，支撐數(shù)據(jù)服務。 ONEStor 對象存儲，作為數(shù)據(jù)湖，提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲，支持冷熱數(shù)據(jù)分離，降低存儲成本。 DE大數(shù)據(jù)平臺 & SeaSQL EDW 作為數(shù)據(jù)倉庫，創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，提供數(shù)據(jù)存儲和計算引擎，分別作為離線數(shù)倉和實時數(shù)倉。 Cloud AI 針對非結構化數(shù)據(jù)提供AI服務，支撐數(shù)據(jù)快速分析。 DLH 統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析引擎，元數(shù)據(jù)管理。 |
| 方案構成 MPP數(shù)據(jù)庫+OneStor+綠洲平臺（融合集成平臺+數(shù)據(jù)運營平臺+大數(shù)據(jù)平臺+ CloudAI）。 推薦場景 醫(yī)院以及中大型企業(yè)，數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)類型多，需要進行數(shù)據(jù)深度挖掘，構建“一湖兩倉”方案。 |
