數字孿生底座，提供面向城市部件/工業設備（數字孿生體）和工程項目/工業過程（數字化線程）的數字孿生模型云服務，通過傳感器在物理世界和數字世界之間全面建立實時聯系，基于數字化模型進行的各類仿真、分析、數據積累、挖掘，甚至人工智能的應用，確保它與現實物理系統的適用性。進而對物理資產或互聯過程全生命周期的變化進行記錄分析和預測。
數字孿生底座，提供面向城市部件/工業設備（數字孿生體）和工程項目/工業過程（數字化線程）的數字孿生模型云服務，通過傳感器在物理世界和數字世界之間全面建立實時聯系，基于數字化模型進行的各類仿真、分析、數據積累、挖掘，甚至人工智能的應用，確保它與現實物理系統的適用性。進而對物理資產或互聯過程全生命周期的變化進行記錄分析和預測。
將通用的或者使用頻率較高的功能通過 API、Web Service 接口對外公開或共享，便于用戶或開發者調用，實現二次開發。
提供二三維基礎地理信息、時空語義三維等空間信息云服務，可以將二三維地圖、圖層數據、語義三維數據分發給客戶端。
將各類非結構化數據（三維模型、BIM模型、IOT實時數據）進行結構化，實現對數據的語義化處理，實現將數字世界語義化、結構化。
接入各種傳感器設備或外部IoT系統，并將這些設備和系統的數據進行轉換和適配，以提供標準的數據訪問服務接口（OGC的SensorThing API）。
提供云存儲空間。
運用模擬仿真技術，針對自然現象、物理力學規律、人群活動、自然災害等提供仿真服務和可視化分析服務，為城市規劃、管理、應急救援等制定科學決策。
利用遙感測量、傾斜攝影測量、三維重建等技術手段，將物理世界中的地形、地物進行批量、準確、快速構建三維模型，實現全要素真實快速還原物理世界。
實景建模：1000 GigaPixel（約500平方公里）
孿生體建模：50000個
空間引擎服務
物聯網IoT數據接入
仿真計算服務
二次開發SDK
存儲空間容量可選
實景建模：10 GigaPixel（約5平方公里）
孿生體建模：500個
空間引擎服務
物聯網IoT數據接入
仿真計算服務
二次開發SDK
存儲空間容量可選
實景建模：3 GigaPixel（約1平方公里）
空間引擎服務
物聯網IoT數據接入
固定存儲空間
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場景特點 快速的“假設”分析和虛擬規劃場景，提前布局場景。 解決方案 通過在數字孿生城市執行快速的“假設”分析和虛擬規劃，推動城市規劃有的放矢提前布局。在規劃前期和建設早期，通過多源數據和多規融合的規劃管控一張圖，充分了解城市特性，實現規劃評估、多方協同、動態優化、實施監督，避免在不切實際的規劃設計上浪費時間，防止在驗證階段重新進行設計，以更少的成本和更快的速度推動創新技術支撐的各種規劃方案落地。 推薦產品
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場景特點 真實還原復雜多樣的施工環境，進行交互設計、模擬施工場景。 解決方案 利用數字孿生技術，實現全要素真實還原復雜多樣的施工環境，進行交互設計、模擬施工，讓原來到施工階段才能暴露出來的缺陷提前暴露在虛擬設計過程中，方便設計人員及時針對這些缺陷進行優化。還可賦予城市“一磚一瓦”以數據屬性，確保深化的信息模型在城市建設全生命周期不同階段的信息交換。 推薦產品
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場景特點 公共安全場景真實再現，公共安全應用場景的實時動態監控。 解決方案 借助“雪亮工程”、“PGIS”等在建或已建資源，依托數字孿生城市，實現公共安全應用場景的真實再現，第二步接入各種傳感信息，實現公共安全應用場景的實時動態監控，第三步對海量公共安全數據進行整理、分析、挖掘、呈現，最終閉環的作用于物理世界，對城市公共安全具有全面透徹的感知、系統整體的掌控以及迅捷精確的響應，使公共安全治理主體能夠信息共享、互聯互通，形成一體化的預警防控體系。 推薦產品
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場景特點 生產過程仿真、評估、優化等場景。 解決方案 以設施全生命周期的相關數據為基礎，實現物理實體與虛擬對象之間的數據雙向動態交互，從而對整個生產過程進行仿真、評估和優化，解決設備設施設計和制造之間的“鴻溝”，提升生產效率。同時，通過實時物聯感知、智能預警，提高對風險因素的感知、預測、防范能力，提高對災害事故的響應、處置、救援能力，保障工廠內的安全生產，保證廠區內以及周邊居民的人員安全。 推薦產品
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場景特點 室內、室外、地上、地下全方位時空地理信息的管理和展示等場景。 解決方案 數字孿生實現了室內、室外、地上、地下全方位時空地理信息的管理和展示，城市信息模型使園區內建筑物具有人口、企業、產業、感知數據等豐富語義信息，并精細到戶，實現街鎮內的精細化管理，動態監測街鎮內的人口、產業、企業、能耗等數據，構建街鎮生態圈。同時，可實現潛在投資項目信息精準獲取、產業發展政策精準送達、企業落戶街鎮一張圖全攬、招商項目精準對接、招商服務全流程無縫銜接、產業發展資金全流程監測監管等招商服務全生命周期智慧化服務，實現產業發展與投資趨勢大數據分析、決策與風險控制分析。 推薦產品
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